Contexto
ActivityTrack es un proyecto personal que surgió de mi propia necesidad de ‘trackear’ mis actividades. En concreto quería poder ver, de forma fácil, qué días al mes iba a escalar en un calendario sin mucho detalle.
El reto era diseñar una forma simple y flexible de registrar actividades físicas. Que permita ver al usuario a gran escala las actividades registradas, sin fricción ni rigidez de las apps tradicionales.
El problema detectado con las apps tradicionales era que el tracking de actividades era demasiado complejo (muchos opciones, inputs, configuraciones) o demasiado limitado (no cubre todos los tipos de actividades, no tiene campos abiertos).
El objetivo principal es permitir a los usuarios registrar cualquier tipo de actividad física de forma rápida y visualizar su consistencia en el tiempo.
El proceso de desarrollo partió de una necesidad personal concreta, que era visualizar la frecuencia de escalada en un calendario, y que rápidamente evolucionó al incorporar feedback de usuarios cercanos, ampliando el alcance hacia múltiples tipos de actividad física.
A partir de estos inputs, definí user stories que me hicieron darme cuenta de la diversidad de métricas y objetivos según cada usuario. Lo que me llevó a tomar una decisión clave de producto: diseñar un sistema basado en input abierto en lugar de opciones predefinidas, priorizando flexibilidad y reducción de fricción.
La implementación se realizó conectando un frontend desarrollado con Figma Make a una base de datos en Supabase, apoyándome en ChatGPT para estructurar decisiones y resolver bloqueos técnicos.
